短片中，迈伦继续介绍着艾萨克：“过去五年，我们不断让艾萨克学习更多数学知识，利用数学库，艾萨克已经掌握全部大学数学课程知识。”

“当然，更难的点在于如何教会艾萨克利用它学到的数学知识。”

“我们以往届io的全部题目作为赛事脚本，提炼出题目背后的技巧和策略以供艾萨克学习，而后面对新的、未知的题目，艾萨克将会产生成百上千个解题思路，依次进行验证，直到找到解决问题的最佳答题方案。”

听着耳边传来的翻译声音，程迟音陷入沉思。

事实上io和物理竞赛不同，物理竞赛需要选手掌握大学本科的知识内容才有资格踏进，但io对数学知识的储备要求并不算高，至少不需要掌握高等数学就能做出题目。

但这并不意味着简单。

相反，要求的知识储备不高，与之对应的对思维的要求就会极高。

选手们在阅读完题目后，必须以各式各样的开放性想法巧妙结合，才有机会和可能性做出题目来。

所以数学竞赛，很多时候更吃临场发挥，需要有那种偶然天成的、灵光一现般的思路闪出。

ai能做到这一点吗？

程迟音和旁边的姜一然对视一眼，发现他的表情同样严肃。

礼堂内和观看开幕式直播的观众们讨论起来，话语中有着显而易见的担忧。

“智慧是人类最后的一道防线，如果人类输给机器……”

“哈，是在挑战人类最后的尊严？”

“醒醒，早在几年前围棋人机大战人类就输了。”

短片中，迈伦已经介绍完艾萨克的基本情况，微笑着看向镜头：