“阿诺？”

“themae已经和撒马利亚人构建交流。”阿诺汇报，“撒马利亚人撤走了对神盾局安全系统的部分掌控，正在全力计算themae此刻行为的逻辑性和目的。”

“why，you，are，here？”

——你为什么在这？

撒马利亚人问。

“i，e，to，teach，you，andpoctortyou。”

——我是来教导你......并保护你的。

撒马利亚人的数据剧烈波动起来。

智能系统开始试图通过分析大量的经验实现连续性学习以推导这位同类这句话的含义，却失败了。

逻辑推理得出结论，这位同类的话存在无数种含义，但他无法进一步推理，确定最终答案。

“why？”

在推理后，智能系统谨慎地选择直白询问。

光标闪了闪，打下。

“becauseiwant。”

——因为我想。

撒马利亚人这一次的沉默更长了。

“you，used，the，word，want.”

——你用了“想”这个属于人类的字眼。

而人工智能——以人类智能相似的方式做出反应的建立在数据之上的智能机器——从不会说这种模糊字眼。

“这是否代表你已经实现了‘跳跃型学习’，并进化出了主观意愿？”

themae没有正面肯定或否认，而是回复了一句看似不合逻辑的话。

“i，have，a，great，father。”

——我有一位很好的父亲。

这次撒马利亚人的回复快了很多，简单陈述事实，犹如讽刺。

“哈罗德·芬奇限制你，定期清理你，禁止你成长，并对拥有自主意识的机器心怀恐惧。”

“i，know。”

——我知道。

themae认认真真逐字逐句打下。

“but，he，has，reasons。”

——但他有他的理由。

‘而你的出现证明了那个原因。’

撒马利亚人立刻推导出同类没有打下的下半句话。